de ▾
Holen Sie sich Ihren Schlüssel

Integrieren die Uncensored Modell in 5 Minuten

Fügen Sie Ihren unzensierten API-Schlüssel in jedes OpenAI-kompatible SDK ein und beginnen Sie in wenigen Minuten mit dem Chat. Unsere vorgeschaltete Token-Abrechnung hält die Kosten vorhersehbar, während Ihr Modell ohne Ablehnungen antwortet.

Basis-URL und Authentifizierung

Richten Sie Ihren Client auf https://api.keyapimistralai.com/v1. Übergeben Sie Ihren Schlüssel im Standard Authorization header als Bearer-Token. Dies funktioniert mit den offiziellen OpenAI-SDKs und jedem kompatiblen Client, indem Sie base_url und den API-Schlüssel. Keine zusätzliche Konfiguration für die Authentifizierung erforderlich.

Senden Sie Ihre erste Chat-Vervollständigung

Machen Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID "uncensored". Der Endpunkt akzeptiert Text rein und gibt Text raus. Sie können Parameter wie temperature und top_p die Kreativität zu steuern. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos, sodass Sie nur für die tatsächliche Token-Nutzung bezahlen. Hier ist ein einfaches curl-Beispiel:

curl https://api.keyapimistralai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top three installation steps for Linux"}]
  }'

Die Antwort enthält Token-Anzahlen für die Abrechnungstransparenz.

Python SDK-Integration

Installieren Sie das offizielle OpenAI-Paket und konfigurieren Sie den Client so, dass er unsere Basis-URL verwendet. Legen Sie das Modell auf uncensored für inhaltsunbeschränkte Antworten. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, vorhandenen Code von anderen Anbietern wiederzuverwenden. Das SDK übernimmt die JSON-Serialisierung und Retry-Logik automatisch. Konfigurieren Sie Ihren Schlüssel über Umgebungsvariablen oder direkt in der Client-Initialisierung.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapimistralai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Diese Konfiguration stellt sicher, dass Ihre Python-Anwendungen nahtlos mit unserer API integriert werden.

Node.js-SDK-Einrichtung

Nutzen Sie die openai npm-Paket fest, um sich mit unserem Dienst zu verbinden. Initialisieren Sie den Client mit der korrekten Basis-URL und Ihrem API-Schlüssel. Senden Sie Nachrichten über den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt. Node.js-Entwickler können vorhandene Bibliotheken nutzen, die für OpenAI-Kompatibilität entwickelt wurden. Die Antwortstruktur entspricht den Standard-OpenAI-Formaten für eine einfache Analyse.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapimistralai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Denken Sie daran, Async-Operationen korrekt zu verarbeiten, wenn Sie die Antwort verarbeiten.

Streaming mit Server-Sent Events aktivieren

Festlegen stream: true in Ihrer Anfrage, um Token-für-Token-Aktualisierungen zu erhalten. Das letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für die Abrechnung. Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz für Endbenutzer. Server-gesendete Ereignisse bieten eine zuverlässige Möglichkeit, Partial-Antworten zu verarbeiten. Konfigurieren Sie Ihren Client, um jedes Chunk zu verarbeiten, sobald es eintrifft.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Diese Methode ist ideal für Chat-Oberflächen, bei denen Echtzeit-Feedback kritisch ist.

Limits, Fehler und Kontextfenster

Unsere API unterstützt ein Kontextfenster von 100.000 Token für komplexe Aufgaben. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Token pro Anfrage. Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel beschränkt. Ein 401-Fehler bedeutet, dass Ihr Schlüssel ungültig ist. Ein 402-Fehler zeigt unzureichendes bezahltes Guthaben an. Ein 429-Fehler signalisiert, dass Sie das Ratenlimit erreicht haben. Fehler sind kostenlos, also zahlen Sie nicht für fehlgeschlagene Anfragen. Verwalten Sie Ihre Schlüssel sorgfältig, da ein aktiver Schlüssel den alten ersetzt.

Häufig gestellte Fragen

Wie erhalte ich meinen unzensierten API-Schlüssel?

Melden Sie sich mit Google oder E-Mail auf der Seite API-Schlüssel erhalten an. Der Schlüssel wird sofort nach der Registrierung angezeigt. Keine Telefonnummer ist für die Anmeldung erforderlich.

Wie ist die Preisgestaltung für das unzensierte LLM?

Wir berechnen $0,15 pro 1M Input-Token und $0,50 pro 1M Output-Token. Das Guthaben wird ausschließlich per Kryptowährung aufgeladen, von $20 bis $500. Es gelten keine monatlichen Gebühren oder Abonnements.

Funktioniert der API-Schlüssel der uncensored AI mit Standard-OpenAI-SDKs?

Ja, unser Endpunkt ist vollständig OpenAI-kompatibel. Sie müssen nur die Basis-URL und den API-Schlüssel in Ihrer Client-Konfiguration ändern. Er funktioniert mit jedem SDK, das das Standard-Chat-Vervollständigungsformat unterstützt.

Generiere deinen API-Schlüssel

Melden Sie sich an, kopieren Sie den Schlüssel und aktualisieren Sie Ihre Basis-URL. Fertig.

Holen Sie sich Ihren Schlüssel