통합 the Uncensored 모델 모든 호출에서. 5 분

Base URL 및 인증

클라이언트를 다음에 연결하세요 https://api.keyapimistralai.com/v1. 표준에 따라 키를 전달하세요 Authorization header에 Bearer 토큰으로 설정합니다. 다음을 변경하여 공식 OpenAI SDK 및 모든 호환 클라이언트와 함께 작동합니다. base_url 및 API 키입니다. 인증을 위해 추가 구성이 필요하지 않습니다.

첫 번째 채팅 완료 보내기

/v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요. /v1/chat/completions 모델 ID "uncensored". 엔드포인트는 텍스트 입력을 받고 텍스트 출력을 반환합니다. 다음과 같은 매개변수를 설정할 수 있습니다. temperature 및 top_p 창의성을 제어합니다. 오류와 거절은 무료이므로 실제 토큰 사용량에 대해서만 요금이 부과됩니다. 다음은 기본 curl 예제입니다:

Copycurl https://api.keyapimistralai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top three installation steps for Linux"}]
  }'

응답에는 청구 투명성을 위한 토큰 수가 포함됩니다.

Python SDK 통합

공식 OpenAI 패키지를 설치하고 클라이언트를 기본 URL을 사용하도록 구성하세요. 모델을 uncensored 제약 없는 응답을 위해. 이 방법을 사용하면 다른 제공업체의 기존 코드를 재사용할 수 있습니다. SDK는 JSON 직렬화 및 재시도 로직을 자동으로 처리합니다. 환경 변수 또는 클라이언트 초기화에서 직접 키를 구성하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapimistralai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

이러한 구성은 Python 애플리케이션이 당사 API와 원활하게 통합되도록 보장합니다.

Node.js SDK 설정

을 사용하세요 openai 서비스 연결을 위한 npm 패키지입니다. 올바른 base URL과 API 키로 클라이언트를 초기화하세요. 채팅 completion 엔드포인트를 사용하여 메시지를 보내세요. Node.js 개발자는 OpenAI 호환으로 구축된 기존 라이브러리를 활용할 수 있습니다. 응답 구조는 표준 OpenAI 형식을 따르므로 파싱이 쉽습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapimistralai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

응답을 처리할 때 비동기 작업을 올바르게 처리하세요.

서버 전송 이벤트(SSE)와 함께 스트리밍 활성화

設定 stream: true 요청에 포함됩니다. 토큰별 업데이트를 받습니다. 마지막 청크에는 청구를 위한 총 토큰 사용량이 포함됩니다. 스트리밍은 최종 사용자의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 서버 전송 이벤트는 부분 응답 처리를 위한 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다. 클라이언트를 구성하여 각 청크가 도착할 때마다 처리하세요.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

이 방법은 실시간 피드백이 중요한 채팅 인터페이스에 이상적입니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

API는 복잡한 작업을 위해 100,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. 키당 분당 300회 요청과 8개의 동시 요청으로 제한됩니다. 401 오류는 키가 유효하지 않음을 의미합니다. 402 오류는 선불 크레딧이 부족함을 나타냅니다. 429 오류는 속도 제한에 도달했음을 나타냅니다. 오류는 무료이므로 실패한 요청에 대해 지불하지 않습니다. 하나의 활성 키가 이전 키를 대체하므로 키를 신중하게 관리하세요.