fr ▾
Obtenez votre clé

Intégrer le Uncensored Modèle in 5 Minutes

Intégrez votre clé API sans censorship dans n'importe quel SDK compatible OpenAI et commencez à discuter en quelques minutes. Notre facturation aux jetons prépayés maintient les coûts prévisibles tandis que votre modèle répond sans refus.

URL de base et authentification

Commencez par pointer votre client vers https://api.keyapimistralai.com/v1. Transmettez votre clé dans le standard Authorization header en tant que jeton Bearer. Cela fonctionne avec les SDK officiels OpenAI et n'importe quel client compatible en modifiant base_url et la clé API. Aucune configuration supplémentaire n'est requise pour l'authentification.

Envoyez votre première complétion de chat

Effectuer une requête POST à /v1/chat/completions avec l'ID du modèle "uncensored". Le point de terminaison accepte du texte en entrée et renvoie du texte en sortie. Vous pouvez définir des paramètres comme temperature et top_p pour contrôler la créativité. Les erreurs et les refus sont gratuits, vous ne payez que pour l'utilisation réelle des tokens. Voici un exemple curl de base :

curl https://api.keyapimistralai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top three installation steps for Linux"}]
  }'

La réponse inclut les compteurs de tokens pour la transparence de la facturation.

Intégration du SDK Python

Installez le package officiel OpenAI et configurez le client pour utiliser notre URL de base. Définissez le modèle sur uncensored pour des réponses non restreintes au contenu. Cette approche vous permet de réutiliser le code existant d'autres fournisseurs. Le SDK gère la sérialisation JSON et la logique de nouvelle tentative automatiquement. Configurez votre clé via des variables d'environnement ou directement dans l'initialisation du client.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapimistralai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Cette configuration garantit que vos applications Python s'intègrent parfaitement à notre API.

Installation du SDK Node.js

Utilisez le openai paquet npm pour vous connecter à notre service. Initialisez le client avec l'URL de base correcte et votre clé API. Envoyez des messages en utilisant le point de terminaison des complétions de chat. Les développeurs Node.js peuvent tirer parti des bibliothèques existantes construites pour la compatibilité OpenAI. La structure de réponse correspond aux formats OpenAI standard pour un analysement facile.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapimistralai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

N'oubliez pas de gérer correctement les opérations asynchrones lors du traitement de la réponse.

Activer le Streaming avec les Server-Sent Events

Définir stream: true dans votre requête pour recevoir des mises à jour jeton par jeton. Le dernier chunk inclut l'utilisation totale des jetons pour la facturation. Le streaming réduit la latence perçue pour les utilisateurs finaux. Les Server-sent events fournissent un moyen fiable de gérer les réponses partielles. Configurez votre client pour traiter chaque chunk à mesure qu'il arrive.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Cette méthode est idéale pour les interfaces de chat où le retour en temps réel est critique.

Limites, Erreurs et Fenêtre de contexte

Notre API prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 jetons pour les tâches complexes. La sortie maximale est de 16 000 jetons par requête. Vous êtes limité à 300 requêtes par minute et 8 requêtes simultanées par clé. Une erreur 401 signifie que votre clé est invalide. Une erreur 402 indique un crédit prépayé insuffisant. Une erreur 429 signale que vous avez atteint la limite de taux. Les erreurs sont gratuites, donc vous ne payez pas pour les requêtes échouées. Gérez soigneusement vos clés car une clé active remplace l'ancienne.

Questions fréquemment posées

Comment obtenir ma clé API sans censure ?

Inscrivez-vous avec Google ou e-mail sur la page Get API key. La clé est affichée immédiatement après l'inscription. Aucun numéro de téléphone n'est requis pour l'inscription.

Quel est le prix du LLM non censuré ?

Nous facturons 0,15 $ par million de tokens d'entrée et 0,50 $ par million de tokens de sortie. Le crédit est rechargé uniquement avec des cryptomonnaies, de 20 $ à 500 $. Aucun frais mensuel ni abonnement ne s'applique.

La clé API IA uncensored fonctionne-t-elle avec les SDK OpenAI standards ?

Oui, notre point de terminaison est entièrement compatible OpenAI. Il vous suffit de modifier l'URL de base et la clé API dans la configuration de votre client. Il fonctionne avec n'importe quel SDK qui prend en charge le format standard de complétion de chat.

Générez votre clé API

Inscrivez-vous, copiez la clé, mettez à jour votre URL de base. C'est fait.

Obtenez votre clé