集成 the 无限制 模型 在 5 分钟

基础 URL 和认证

首先将您的客户端指向 https://api.keyapimistralai.com/v1。将您的密钥放在标准的 Authorization 作为 bearer 令牌。这适用于官方 OpenAI SDK 和任何兼容客户端，通过更改 base_url 和 API 密钥。无需额外的配置即可进行身份验证。

发送您的第一次聊天补全

向...发起 POST 请求 /v1/chat/completions 使用模型 ID "uncensored". 该端点接受文本输入并返回文本输出。您可以设置诸如 temperature 和 top_p 控制创造性。错误和拒绝不收费，因此您只需为实际的 token 使用付费。以下是一个基本的 curl 示例：

Copycurl https://api.keyapimistralai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top three installation steps for Linux"}]
  }'

响应包括用于计费透明度的令牌计数。

Python SDK 集成

安装官方 OpenAI 包并配置客户端以使用我们的基础 URL。将模型设置为 uncensored 用于无内容限制响应。此方法允许您重用来自其他提供商的现有代码。SDK 自动处理 JSON 序列化和重试逻辑。通过环境变量或在客户端初始化中直接配置您的密钥。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapimistralai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此配置确保您的 Python 应用与我们的 API 无缝集成。

Node.js SDK 设置

使用 openai npm 包以连接我们的服务。使用正确的 base URL 和 API 密钥初始化客户端。使用聊天补全端点发送消息。Node.js 开发者可以利用为兼容 OpenAI 而构建的现有库。响应结构符合标准 OpenAI 格式，便于解析。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapimistralai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

处理响应时，记得正确处理异步操作。

启用带有服务器发送事件的流式传输

设置 stream: true 在请求中以接收逐 token 更新。最后一个数据块包含用于计费的总 token 使用情况。流式传输降低了终端用户的感知延迟。服务器发送事件提供了一种处理部分响应的可靠方式。配置你的客户端以处理每个到达的数据块。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

此方法非常适合需要实时反馈的聊天界面。

限制、错误和上下文窗口

我们的 API 支持 100,000 个 token 的上下文窗口用于复杂任务。每个请求的最大输出为 16,000 个 token。您被限制为每个密钥每分钟 300 次请求和 8 个并发请求。401 错误表示您的密钥无效。402 错误表示预付费余额不足。429 错误表示您已达到速率限制。错误是免费的，因此您无需为失败的请求付费。仔细管理您的密钥，因为一个活动密钥将替换旧密钥。