統合 the Uncensored モデル で 5 分

ベースURLと認証

クライアントを https://api.keyapimistralai.com/v1標準のにキーを渡します Authorization ヘッダーを Bearer トークンとして使用します。これは、公式の OpenAI SDK および互換性のあるクライアントのいずれかで動作し、 base_url およびAPIキー。認証には追加の設定は不要です。

最初のチャット完了を送信

次のURLにPOSTリクエストを送信する /v1/chat/completions モデルID "uncensored"エンドポイントはテキスト入力を受け入れ、テキスト出力を返します。次のようなパラメータを設定できます temperature および top_p 創造性を制御する。エラーと拒否は無料なので、実際のトークン使用量に対してのみ課金されます。以下に基本的なcurl例を示します：

Copycurl https://api.keyapimistralai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top three installation steps for Linux"}]
  }'

レスポンスには課金の透明性のためのトークン数が含まれます。

Python SDK統合

公式のOpenAIパッケージをインストールし、クライアントをベースURLで使用するように構成します。モデルを uncensored 制限のないコンテンツ応答に対して。このアプローチにより、他のプロバイダからの既存コードを再利用できます。SDKはJSONシリアライズとリトライロジックを自動処理します。キーは環境変数またはクライアント初期化時に直接設定します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapimistralai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

この構成により、Pythonアプリケーションが当社のAPIとシームレスに統合されます。

Node.js SDKのセットアップ

を使用 openai 当サービスに接続するためのnpmパッケージ。正しいベースURLとAPIキーを使用してクライアントを初期化します。チャット完了エンドポイントを使用してメッセージを送信します。Node.js開発者は、OpenAI互換ライブラリを活用できます。レスポンス構造は標準的なOpenAI形式に一致しており、容易に解析できます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapimistralai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

レスポンスを処理する際は、非同期処理を正しく実装してください。

Server-Sent Eventsを使用してストリーミングを有効化

設定 stream: true トークンごとの更新を受け取るためにリクエストに指定します。最終チャンクには請求のための総トークン使用量が含まれます。ストリーミングはエンドユーザーに対する知覚遅延を削減します。Server-sent eventsは部分的なレスポンスを処理するための信頼性の高い方法を提供します。クライアントを構成して、到着するたびに各チャンクを処理してください。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

この方法は、リアルタイムフィードバックが重要なチャットインターフェースに最適です。

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

当社のAPIは複雑なタスク用に100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。1キーあたり1分あたり300リクエスト、最大8つの並列リクエストに制限されます。401エラーはキーが無効であることを意味します。402エラーは前払い残高が不足していることを示します。429エラーはレート制限に達したことを示します。エラーは無料なので、失敗したリクエストに対しては請求されません。1つのアクティブなキーが古いキーを置き換えるため、キーは慎重に管理してください。