Integrar el Uncensored Modelo en 5 Minutos
Inserta tu clave de API sin censura en cualquier SDK compatible con OpenAI y comienza a chatear en minutos. Nuestro facturación de tokens prepagados mantiene los costos predecibles mientras tu modelo responde sin restricciones.
URL Base y Autenticación
Comienza apuntando tu cliente a https://api.keyapimistralai.com/v1. Pasa tu clave en el estándar Authorization header como token bearer. Esto funciona con los SDK oficiales de OpenAI y cualquier cliente compatible cambiando base_url y la clave API. No se requiere configuración adicional para la autenticación.
Envía tu primera finalización de chat
Hacer una solicitud POST a /v1/chat/completions con el ID del modelo "uncensored". El endpoint acepta texto de entrada y devuelve texto de salida. Puedes configurar parámetros como temperature y top_p para controlar la creatividad. Los errores y las denegaciones son gratuitos, por lo que solo pagas por el uso real de tokens. Aquí tienes un ejemplo básico de curl:
curl https://api.keyapimistralai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top three installation steps for Linux"}]
}'La respuesta incluye recuentos de tokens para la transparencia de facturación.
Integración del SDK de Python
Instala el paquete oficial de OpenAI y configura el cliente para usar nuestra URL base. Establece el modelo en uncensored para respuestas sin restricciones de contenido. Este enfoque te permite reutilizar el código existente de otros proveedores. El SDK maneja la serialización JSON y la lógica de reintento automáticamente. Configura tu clave mediante variables de entorno o directamente en la inicialización del cliente.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.keyapimistralai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Esta configuración asegura que tus aplicaciones Python se integren sin problemas con nuestra API.
Configuración del SDK de Node.js
Utiliza el openai paquete npm para conectarte a nuestro servicio. Inicializa el cliente con la URL base correcta y tu clave API. Envía mensajes usando el endpoint de completaciones de chat. Los desarrolladores de Node.js pueden aprovechar las bibliotecas existentes construidas para la compatibilidad con OpenAI. La estructura de respuesta coincide con los formatos estándar de OpenAI para un análisis fácil.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapimistralai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Recuerda manejar correctamente las operaciones asíncronas al procesar la respuesta.
Habilitar Streaming con Eventos Enviados por Servidor
Establecer stream: true en tu solicitud para recibir actualizaciones token por token. El último fragmento incluye el uso total de tokens para facturación. El streaming reduce la latencia percibida para los usuarios finales. Los eventos enviados por el servidor proporcionan una forma confiable de manejar respuestas parciales. Configura tu cliente para procesar cada fragmento a medida que llega.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Este método es ideal para interfaces de chat donde la retroalimentación en tiempo real es crítica.
Límites, Errores y Ventana de Contexto
Nuestra API soporta una ventana de contexto de 100,000 tokens para tareas complejas. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud. Estás limitado a 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Un error 401 significa que tu clave es inválida. Un error 402 indica crédito prepagado insuficiente. Un error 429 indica que has alcanzado el límite de tasa. Los errores son gratuitos, por lo que no pagas por las solicitudes fallidas. Gestiona tus claves cuidadosamente ya que una clave activa reemplaza a la anterior.
Preguntas frecuentes
¿Cómo obtengo mi clave API sin censura?
Regístrate con Google o correo electrónico en la página Get API key. La clave se muestra inmediatamente después del registro. No se requiere número de teléfono para el registro.
¿Cuál es el precio del LLM sin censura?
Cobramos $0.15 por cada 1M de tokens de entrada y $0.50 por cada 1M de tokens de salida. El crédito se recarga solo con criptomonedas, desde $20 hasta $500. No se aplican cuotas mensuales ni suscripciones.
¿La clave de la API de uncensored AI funciona con SDKs estándar de OpenAI?
Sí, nuestro endpoint es totalmente compatible con OpenAI. Solo necesitas cambiar la URL base y la clave API en la configuración de tu cliente. Funciona con cualquier SDK que soporte el formato estándar de finalización de chat.
Genera tu clave de API
Regístrate, copia la clave, actualiza tu URL base. Listo.